Ngành nghề "hot" nhất thời đại trí tuệ nhân tạo, sinh viên tốt nghiệp được săn đón, nhu cầu nhân sự vẫn rất cao trong thập kỷ tới

Trong kỷ nguyên AI và chuyển đổi số bùng nổ, dữ liệu chính là "dầu mỏ" mới. Mỗi lượt tương tác, mỗi hành vi đều tạo ra một nguồn tài nguyên khổng lồ, quyết định tốc độ và độ chính xác của mọi chiến lược. Chính vì vậy, Khoa học Dữ liệu (Data Science) đã vươn lên trở thành ngành học "quyền lực" bậc nhất, dẫn dắt xu hướng toàn cầu và định hình tương lai.

Vậy Khoa học Dữ liệu là gì? Đây là ngành học chuyên biến những con số thô thành tri thức và giá trị hành động. Là sự kết hợp nhuần nhuyễn giữa Toán học - Thống kê, lập trình và hiểu biết chuyên ngành, nó trang bị khả năng "đọc hiểu" và khai thác thông minh mọi nguồn dữ liệu.

Ngành học này tập trung vào toàn bộ vòng đời dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, xử lý đến phân tích khối lượng Big Data khổng lồ. Bằng cách ứng dụng AI và Học máy (Machine Learning), các chuyên gia có thể phát hiện quy luật, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa quyết định. Không dừng lại ở báo cáo số liệu, Khoa học Dữ liệu còn khám phá những câu chuyện ẩn giấu phía sau, từ hành vi khách hàng, hiệu quả marketing đến gốc rễ của các vấn đề vận hành.

Đây được xếp vào top 10 nhóm nghề có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất toàn cầu đến năm 2030. Sự bùng nổ này bắt nguồn từ việc mọi lĩnh vực, từ y tế, tài chính, giáo dục đến nông nghiệp và sản xuất, đều đang tận dụng dữ liệu để tối ưu hóa, nâng cao năng suất và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Tại Việt Nam, làn sóng chuyển đổi số đang thúc đẩy nhu cầu nhân lực chất lượng cao về phân tích và xử lý dữ liệu tăng mạnh. Trong 5-10 năm tới, thị trường được dự báo sẽ tiếp tục "khát" nhân tài, mở ra cơ hội việc làm rộng lớn với triển vọng phát triển lâu dài cho người theo đuổi ngành này.

Trong mùa tuyển sinh 2025, điểm chuẩn ngành Khoa học Dữ liệu luôn thuộc top đầu, dao động từ 20-27.67 điểm. Các trường đại học uy tín hàng đầu đào tạo ngành này có thể kể đến: Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Đại học Công nghệ - ĐHQGHN, Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân và Học viện Tài chính.

Chương trình đào tạo trang bị nền tảng toàn diện từ Toán, Thống kê đến lập trình (Python, R) và các công nghệ phân tích hiện đại. Sinh viên thành thạo kỹ năng thu thập, làm sạch dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và xây dựng báo cáo để biến dữ liệu thô thành thông tin dễ hiểu, có tính hành động cao.

Bên cạnh đó, chương trình còn chú trọng đào tạo chuyên sâu về Học máy, Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng thực tế trong đa ngành, giúp người học có khả năng dự báo xu hướng, hỗ trợ ra quyết định chiến lược và giải quyết các bài toán phức tạp.

Để thành công trong ngành, bạn cần hội tụ ba tố chất then chốt: tư duy logic nhạy bén và đam mê khám phá mối quan hệ nhân-quả; khả năng làm chủ công nghệ và các công cụ phân tích; cùng kỹ năng giao tiếp và "kể chuyện" bằng dữ liệu, biến các con số phức tạp thành thông điệp thuyết phục, dễ hiểu.

Cơ hội nghề nghiệp vô cùng rộng mở. Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhận nhiều vị trí như Chuyên viên/Kỹ sư Khoa học Dữ liệu (Data Scientist), Chuyên viên Phân tích Kinh doanh (Business Analyst), Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) hoặc chuyên sâu vào AI/Machine Learning. Công việc chính là khai thác dữ liệu để phát hiện insight, dự báo, tối ưu hóa hoạt động và hỗ trợ ra quyết định trong mọi lĩnh vực của nền kinh tế số.

Với nền tảng chuyên môn vững và tư duy công nghệ linh hoạt, nhiều bạn trẻ Việt Nam đã vươn ra thị trường lao động quốc tế, làm việc tại các tập đoàn toàn cầu với lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

Đây cũng là ngành nghề có mức thu nhập cao và tăng nhanh theo năng lực. Mức lương khởi điểm cho sinh viên mới ra trường dao động từ 10-20 triệu đồng/tháng. Chỉ sau vài năm tích lũy kinh nghiệm chuyên sâu, thu nhập có thể đạt 30-50 triệu đồng/tháng hoặc hơn, đặc biệt ở các vị trí cấp cao, đòi hỏi chuyên môn sâu và kinh nghiệm thực chiến.